【SEO】关键词数据深度分析

最近一段时间更新跨境电商运营方面的知识，还有那么一小部分关注小弟公众号的seoer被遗忘…这不来更新了嘛！

SEO大部分时间都是围绕，关键词，网站内容，链接结构这三大点展开工作，而关键词（需求覆盖）作为过去乃至现今提升自然流量所有方法中占比高达60%或以上的seo重要手段。

词，内容，链接三大点相辅相成，etc…

1. 词可以指导网站内容生产的方向
2. 词可以精确链接锚文本的使用
3. 根据内容生成页面覆盖相关需求
4. 根据内容做相关链接推荐系统
5. 提供链接更多资源支持排名
6. 链接到热门内容提升用户黏度

​

上面我们不难理解到词的重要性，作为网站流量的根基，今天将深入进行关键词数据分析：

• 如何获取关键词
• 关键词如何分组
• 关键词如何应用

由于词库繁杂，数量庞大，单纯依靠人工处理不太现实，人生苦短，我用python：

1，获取原始词库

这里使用的是百度推广API，也推荐使用5118等…

2，对原始词库的处理

对原始词库直接进行分组处理（ps：脚本以“北京旅游攻略”为词缀，找出词组合特征，更适合频道&专题的搭建，下图只是拿了一部分词来进行分析的结果）

for cizhui in after_keyword:
    word_type='after'
    word_quantity=(len(data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])]))
    cizhui_trafic=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].exactPV.sum()
    max_month=data.loc[data['word'].isin(['%s'%cizhui])].hotMonth.max()
    word_type_list2.append(word_type)
    cizhui_list2.append(cizhui)
    word_quantity_list2.append(word_quantity)
    word_trafic_list2.append(cizhui_trafic)
    max_month_list2.append(max_month)

3，人工甄别，提取变量

人工甄别的工作就是找出关键词组合特征，挖掘用户需求

4，关键词数据使用

TDK构建覆盖

专题内容构建

内链锚文本

5，关键词零散需求

可以通过生产文章，视频，或是UGC引导用户生产内容等来对用户需求进行点对点的打击

以上！